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一种基于深度学习的大坝安全综合评判方法

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  • 科技分类:水工程安全
  • 专利号:CN107480341A
  • 专利类型:发明专利
  • 交易模式:转让
  • 成果类型:技术方法
  • 有效期:2021-07-21
  • 专利来源单位:河海大学
  • 本平台状态:未预订

定金 500.0

专利详情 交易流程

专利简介 / brief introduction

本发明公开一种基于深度学习的大坝安全综合评判方法,采用多层次大坝安全监测系统进行安全综合评判。包括以下步骤:1)大坝安全监测测点分级,根据大坝工程特性,将监测系统抽象成树状结构;2)监测测点数据预处理,对测点数据填补缺失值、剔除明显异常值;3)测点阈值计算和分类,对测点选取模型进行计算,确定测点阈值并对测点分类;4)构建卷积网络进行训练和评判,由专业监测人员巡检得到大坝以及监测系统各级的评判结果,作为训练集和测试集,然后基于训练集和测试集训练卷积神经网络,最后对大坝进行安全综合评判。

交易流程 / transaction flow